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Zielgruppenforschung mit Künstlicher Intelligenz am POS
Wie man mit Augmented Reality und Künstlicher Intelligenz am Point of Sale seine Zielgruppe besser kennen lernen kann.
Warum es wichtig ist, seine Zielgruppe zu kennen
Damit eine Marketingstrategie erfolgreich ist, setzt sie auf Content, der den Bedürfnissen seiner Zielgruppe entspricht. Dazu sollte schon vorher die Zielgruppe bekannt sein, an die sich der Inhalt richten soll. Anhand von verschiedenen Merkmalen, die von Präferenzen über das genaue Kaufverhalten reichen, können Sie Ihre Zielgruppe eingrenzen.
Läuft eine Kampagne an, wird sie vielen Menschen gezeigt. Eventuell auch denen, die gar nicht zur Zielgruppe gehören. Obwohl eine gesteigerte Reichweite ein verbreitetes Marketingziel ist, so sollte diese doch bestenfalls auch bei der richtigen Personengruppe erreicht werden. Je besser die Zielgruppe also bekannt ist, desto gezielter kann Content ausgespielt werden, die richtigen Menschen erreichen und übergeordnete Ziele wie den Umsatz zu steigern, erreichen.
Zielgruppenforschung mit Künstlicher Intelligenz
Soll die Zielgruppe noch genauer erforscht werden und das Verhalten dieser mit den Inhalten untersucht werden, kommt Künstliche Intelligenz (KI) ins Spiel. Datenschutzkonform und dennoch genau überprüft sie die Übereinstimmung mit der zuvor definierten Zielgruppe und analysiert, welche Inhalte besonders gut funktionieren. Sensape hat eine KI entwickelt, welche per Kamera gelernte Zielgruppen erkennen und ihnen daraufhin geeignete Inhalte anzeigen kann.
Die Erkennung funktioniert über äußere Merkmale wie Geschlecht, Alter und Emotionen. Bei Kindern wird das Alter anhand eines Größenclusters berechnet. Die Technologie dahinter hat so viele Daten und Fotos gezeigt bekommen, dass sie in Echtzeit die Person vor sich mit diesen abgleichen kann. Per Kamera werden Daten zur Verweildauer und den Verlauf der Emotionen gesammelt. Über ein interaktives Display, das mit Augmented Reality (AR) die Aufmerksamkeit auf sich zieht, können zusätzlich Clickpfade, Interaktionen sowie die Reaktion auf Kaufanreize analysiert werden.
Mithilfe der KI kann also die Zielgruppe sowie die Wirksamkeit der Inhalte auf sie überprüft werden. Darüber Hinaus kann die Zielgruppe noch besser kennengelernt werden. Wann kommt sie zum POS? Wie interagiert sie mit den Inhalten? Wie ist ihre Stimmung am POS? Wann kommt welche Altersgruppe?
Auch A/B werden direkt am POS möglich, ohne eine bewusste Testumgebung zu schaffen. Das Ergebnis sind unverfälschte Daten, die direkt vom Einsatzort kommen und wichtige Erkenntnisse für die Kampagne sowie Motive, die später im OOH oder Social Media höhere Aufmerksamkeit erzeugen können.
Anwendungsbeispiel: Personaerkennung am POS für Pernod Ricard
Der Getränkehersteller Pernod Ricard setzte unsere Technologie am POS in einem Supermarkt ein, um gezielte Kaufanreize für 5 verschiedene Zielgruppen zu geben. Per Kamera konnten Daten über die Zielgruppe und ihre Interaktionen gesammelt werden. So konnte festgestellt werden, welche Zielgruppe einen Coupon für welches Getränk ausdruckte.
